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Stable Diffusion 学习笔记 ​

Civitai

Civitai: The Home of Open-Source Generative AI Explore thousands of high-quality Stable Diffusion models, share your AI-generated art, and engage with a vibrant community of creators https://civitai.com/

Hugging Face

Models - Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. https://huggingface.co/models

🔧1 安装 ​

秋葉aaaki ​

INFO

【AI绘画·11月最新】Stable Diffusion整合包v4.4发布！ https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA

秋葉aaaki主页 ​

INFO

秋葉aaaki的个人空间-秋葉aaaki个人主页-哔哩哔哩视频 https://space.bilibili.com/12566101

Nenly同学教程合集 ​

Nenly同学教程合集的个人空间

https://space.bilibili.com/1814756990/channel/collectiondetail?sid=1285674&ctype=0

Nenly同学主页 ​

Nenly同学的个人空间

https://space.bilibili.com/1814756990

源码： ​

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

💬2 Prompt ​

  • 基本规则
    • 正向提示词一般“多多益善”
    • 使用英文书写
    • 词组之间用逗号分隔
  • 提示词分类
    • 内容型提示词
      • 人物及主体特征：服装穿搭、发型发色、五官特点、面部表情、肢体动作
      • 场景特征：室内室外、大场景、小细节
      • 环境光照：白天黑夜、特定时段、光环境、天空
      • 画幅视角：距离、人物比例、观察视角、镜头类型
    • 画质提示词
      • 通用高画质
      • 特定高分辨率类型
    • 画风提示词
      • 插画风
      • 二次元
      • 真实系
  • 权重
    1. 加括号：()1.1倍权重 {}1.05倍权重 []0.9倍权重
    2. 括号加数字：直接定义权重，例如 (1girl:1.5)
    3. 一般权重不要超过1.5
  • 混合 white | yellow flower 表示生成黄色白色混合的花
  • 迁移 [white|red|blue] flower 表示先生成白花 再生成红花 再生成蓝花
  • 迭代 (white flower:bush:0.8) 表示进程达到80%之前生成白花，80%之后生成灌木

👨‍💻3 出图参数 ​

采样步数 ​

一般20+即可，算力充足可以到30-40

采样方法 ​

一般参考模型推荐，或选取常用的

分辨率 ​

一般512*512，然后高清修复

面部修复 ​

可勾选

平铺 ​

一般用于无缝连接的平铺图案

提示词相关性 ​

一般7-12

随机种子 ​

可控制生成构图稳定性

批次数量 ​

数量不建议动

🏞️4 图生图 ​

  1. 导入图片
  2. 书写提示词
  3. 参数设置 分辨率：建议与原图一致或等比缩小 重绘幅度：真人转动漫0.6-0.8 随机种子：将内容可控
  4. 生成

📦5 CheckPoint 模型 ​

Civitai

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Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. https://huggingface.co/models

分类关键词：

二次元：illustration,painting,sketch,drawing,painting,comic,anime,catoon

真实系：photography,photo,realistic,pho-torealistic,RAW photo

2.5D：3D,render,chibi,digital art,concept art,{realistic}

模型推荐：

二次元：

	Anything V5

	Counterfeit V2.5

	Dreamlike Diffusion

真实系：

	Deliberate

	Realistic Vision

	L.O.F.I

2.5D：

	Never Ending Dream(NED)

	Protogen(Realistic)

	国风3(GuoFeng3)

🔍6 图片放大的三种方法 ​

文生图 → 高清修复（Hi-Res Fix） ​

重绘幅度：建议0.3-0.5

放大算法：差别不大，可以选新版本，或者根据模型推荐

图生图 → SD放大（SD Upscale） ​

图生图更改分辨率就相当于高清修复，放大算法可以在设置修改

Upscale 相当于分块放大再合并

使用方法：在脚本里选择SD放大（SD Upscale）脚本

生成尺寸：原图尺寸+重叠尺寸

后期处理 → 放大算法 ​

相当于重绘为0的高清修复，不涉及扩散过程，速度很快

📛7 Embeddings（词嵌入） ​

相当于对checkpoints的书签，可以控制人物角色、画面风格、负面效果

使用方法：在提示词里面加入Embeddings咒语即可

👜8 LoRa（低秩适应模型） ​

更加准确地表达角色形象、画面风内容等

使用方法：在提示词中用<lora:[name]>调用，有些LoRa可能会推荐配合提示词

注意：LoRa可能会影响画风，可以通过降低权重实现<lora:[name]:0.6>，建议0.5-0.8

🌐9 Hypernetwork（超网络） ​

实现的效果和LoRa类似，一般用于改变画风

使用方法：设置-附加网络-将超网络添加至提示词（最新整合包已不需要）

🖌️10 局部重绘 ​

easy~

涂鸦 → 通过涂鸦+prompt生成图片

局部重绘 → 选定蒙版重绘区域

涂鸦重回 → 通过涂鸦+图生图精准重绘

上传蒙版重绘 → 通过ps绘制精确蒙版

👜11 LoRa ​

调用方式：

  1. 在提示词中输入<Lora:[name]>
  2. 在下面的菜单里选取（实质还是提示词）
  3. additional networks插件

应用思路：

  1. 人物角色形象
  2. 画风或风格
  3. 概念
  4. 服饰
  5. 特定元素